해외라 결제가 어려운 분들은 Paypal로도 결제가 가능합니다. 결제를 원하시는 분은 [문의하기]로 메시지를 남겨주세요.
Codex와 LLM Wiki로 내 자료, 기준, 반복 업무를 AI가 읽을 수 있게 정리하고, 실제 내 일에 함께 써먹는 첫 업무환경을 직접 만듭니다.
요즘 저는 Codex를 실제 업무에 연결해서 쓰면서, AI 활용이 단순한 질문 답변을 넘어설 수 있다는 걸 많이 느끼고 있습니다.
이해를 돕기 위해 제가 Codex를 설치하고 시킨 일들을 하나씩 적으며 업데이트하는 페이지도 공유드립니다. 궁금하신 분들은 여기를 클릭 해서 내용을 한 번 살펴보세요. 매일 업데이트하고 있습니다.
Codex는 ChatGPT를 만든 회사에서 만든 에이전틱 AI라고 생각하시면 됩니다. 제가 클로드코드가 아닌 Codex를 주제로 잡은 이유는, 클로드코드의 검정색 터미널 창이 대부분의 일반 유저들에게 익숙하지 않은 UI라서 그것 자체가 큰 허들이 되기 때문입니다. 그래서 데스크톱 앱으로 우리에게 친숙한 그래픽 UI를 사용하는 Codex 앱으로 시작하는 것을 추천드립니다. 사실 Codex만으로도 거의 대부분의 업무처리는 충분히 가능합니다.
특히 나만의 LLM Wiki를 구축하고 나니 효과가 훨씬 커졌습니다.
LLM Wiki는 사람만 읽는 기록이 아니라, AI가 이해하고 다시 활용할 수 있도록 정리된 나만의 지식 시스템입니다.
흩어진 메모, 강의 자료, 업무 방식, 반복 질문, 나만의 기준을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리해두면, AI는 훨씬 더 나답게 일하는 파트너가 됩니다.
이번 워크숍에서는 이 과정을 처음부터 함께 해보려고 합니다. AI나 Codex를 전혀 모르셔도 괜찮습니다. 설치부터 기본 사용법, 내 자료를 정리하는 방식, 실제 업무에 적용하는 흐름까지 하나씩 따라오실 수 있게 구성합니다.
매번 AI에게 같은 설명을 반복하고, 좋은 답변을 받아도 다음 작업에 다시 쓰지 못하고, 흩어진 자료를 매번 새로 찾아 붙여넣고 있다면 문제는 사용 의지가 아니라 업무환경의 구조일 수 있습니다.
다만 내가 쌓아온 자료, 경험, 기준을 AI가 더 잘 이해하게 만들고 싶은 사람일 것입니다.
글쓰기, 강의 준비, 자료 정리, 콘텐츠 제작, 반복 안내문 작성 같은 일을 매번 처음부터 시작하지 않고, 내 맥락을 바탕으로 더 빠르고 정확하게 처리하고 싶은 사람일 것입니다.
이 워크숍은 AI 기능을 많이 배우는 시간이 아니라, AI가 내 일을 더 잘 도와줄 수 있는 첫 업무환경을 만드는 시간입니다.
Codex와 LLM Wiki를 연결하면 흩어진 기록이 다시 쓸 수 있는 업무 자산이 됩니다.
내 생각, 강의 자료, 반복 업무, 기준 문서를 AI가 이해할 수 있는 구조로 정리합니다.
글쓰기, 자료 정리, 안내문 작성, 콘텐츠 구조화처럼 반복되는 일을 Codex로 실습합니다.
잘 된 요청과 결과를 LLM Wiki에 남겨 다음 작업에서 재사용할 수 있게 만듭니다.
처음 세팅부터 실제 업무 적용, 그리고 이후 혼자 확장할 수 있는 운영 루틴까지 다룹니다.
내 컴퓨터에서 직접 사용할 수 있는 Codex 기본 환경을 만듭니다.
AI가 읽고 활용할 수 있는 나만의 LLM Wiki 첫 구조를 만듭니다.
글쓰기, 강의 준비, 자료 정리, 콘텐츠 제작처럼 본인 업무에 가까운 예시로 적용합니다.
반복 업무를 맡기기 위한 기본 프롬프트와 요청 방식을 만듭니다.
앞으로 자료를 쌓고 다시 활용하는 개인 운영 방식을 가져갑니다.
AI에게 맡길 일과 사람이 판단할 일을 구분하는 감각을 익힙니다.
오후 1시부터 5시까지, 설치와 개념 설명에만 머물지 않고 마지막에는 본인의 업무에 적용할 수 있는 구조까지 만듭니다.
Codex가 어떤 업무에 쓰이는지, LLM Wiki가 왜 일반 노트와 다른지 이해합니다.
개인 노트북에서 실습할 수 있도록 기본 사용 환경과 폴더 구조를 함께 잡습니다.
내 업무와 생각을 AI가 재사용할 수 있게 문서화하는 기본 방식을 익힙니다.
글쓰기, 정리, 안내문, 콘텐츠 구조화 등 실제 업무에 가까운 예시를 처리해봅니다.
잘 된 요청과 결과물을 저장해 다음번에 다시 활용할 수 있는 루틴을 만듭니다.
기능을 많이 아는 것보다, 내 일에 맞게 쓰는 감각을 원하는 분께 맞춰져 있습니다.
각자의 화면을 보며 천천히 따라올 수 있도록 구성했습니다. 끝나고 30분~1시간 아쉬운 분들을 위한 A/S도 진행 예정입니다.
준비물: 개인 노트북, 반복해서 처리하고 싶은 업무나 자주 쓰는 문서가 있다면 함께 가져오시면 좋습니다.
그룹 워크숍보다 더 깊게, 본인의 실제 업무에 바로 적용해보고 싶은 분들을 위한 개인 맞춤 과정입니다.
개인 환경에 맞게 Codex를 세팅하고, 본인이 미리 적어 온 반복 업무를 실제로 처리한 뒤 그 과정을 나만의 LLM Wiki에 저장합니다.
1:1 과정 자세히 보기이번 과정은 “AI가 다 해준다”는 이야기를 하지 않습니다. 내가 가진 자료, 경험, 기준을 정리하고, AI에게 맡길 일과 내가 판단할 일을 구분하며, 실제로 내 일에 써먹을 수 있는 환경을 만드는 데 집중합니다.
상품 유형에 따라 환불 가능 시점이 다르니 신청 전 꼭 확인해주세요.
해외라 결제가 어려운 분들은 Paypal로도 결제가 가능합니다. 결제를 원하시는 분은 [문의하기]로 메시지를 남겨주세요.
Codex와 LLM Wiki로 내 자료, 기준, 반복 업무를 AI가 읽을 수 있게 정리하고, 실제 내 일에 함께 써먹는 첫 업무환경을 직접 만듭니다.
요즘 저는 Codex를 실제 업무에 연결해서 쓰면서, AI 활용이 단순한 질문 답변을 넘어설 수 있다는 걸 많이 느끼고 있습니다.
이해를 돕기 위해 제가 Codex를 설치하고 시킨 일들을 하나씩 적으며 업데이트하는 페이지도 공유드립니다. 궁금하신 분들은 여기를 클릭 해서 내용을 한 번 살펴보세요. 매일 업데이트하고 있습니다.
Codex는 ChatGPT를 만든 회사에서 만든 에이전틱 AI라고 생각하시면 됩니다. 제가 클로드코드가 아닌 Codex를 주제로 잡은 이유는, 클로드코드의 검정색 터미널 창이 대부분의 일반 유저들에게 익숙하지 않은 UI라서 그것 자체가 큰 허들이 되기 때문입니다. 그래서 데스크톱 앱으로 우리에게 친숙한 그래픽 UI를 사용하는 Codex 앱으로 시작하는 것을 추천드립니다. 사실 Codex만으로도 거의 대부분의 업무처리는 충분히 가능합니다.
특히 나만의 LLM Wiki를 구축하고 나니 효과가 훨씬 커졌습니다.
LLM Wiki는 사람만 읽는 기록이 아니라, AI가 이해하고 다시 활용할 수 있도록 정리된 나만의 지식 시스템입니다.
흩어진 메모, 강의 자료, 업무 방식, 반복 질문, 나만의 기준을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리해두면, AI는 훨씬 더 나답게 일하는 파트너가 됩니다.
이번 워크숍에서는 이 과정을 처음부터 함께 해보려고 합니다. AI나 Codex를 전혀 모르셔도 괜찮습니다. 설치부터 기본 사용법, 내 자료를 정리하는 방식, 실제 업무에 적용하는 흐름까지 하나씩 따라오실 수 있게 구성합니다.
매번 AI에게 같은 설명을 반복하고, 좋은 답변을 받아도 다음 작업에 다시 쓰지 못하고, 흩어진 자료를 매번 새로 찾아 붙여넣고 있다면 문제는 사용 의지가 아니라 업무환경의 구조일 수 있습니다.
다만 내가 쌓아온 자료, 경험, 기준을 AI가 더 잘 이해하게 만들고 싶은 사람일 것입니다.
글쓰기, 강의 준비, 자료 정리, 콘텐츠 제작, 반복 안내문 작성 같은 일을 매번 처음부터 시작하지 않고, 내 맥락을 바탕으로 더 빠르고 정확하게 처리하고 싶은 사람일 것입니다.
이 워크숍은 AI 기능을 많이 배우는 시간이 아니라, AI가 내 일을 더 잘 도와줄 수 있는 첫 업무환경을 만드는 시간입니다.
Codex와 LLM Wiki를 연결하면 흩어진 기록이 다시 쓸 수 있는 업무 자산이 됩니다.
내 생각, 강의 자료, 반복 업무, 기준 문서를 AI가 이해할 수 있는 구조로 정리합니다.
글쓰기, 자료 정리, 안내문 작성, 콘텐츠 구조화처럼 반복되는 일을 Codex로 실습합니다.
잘 된 요청과 결과를 LLM Wiki에 남겨 다음 작업에서 재사용할 수 있게 만듭니다.
처음 세팅부터 실제 업무 적용, 그리고 이후 혼자 확장할 수 있는 운영 루틴까지 다룹니다.
내 컴퓨터에서 직접 사용할 수 있는 Codex 기본 환경을 만듭니다.
AI가 읽고 활용할 수 있는 나만의 LLM Wiki 첫 구조를 만듭니다.
글쓰기, 강의 준비, 자료 정리, 콘텐츠 제작처럼 본인 업무에 가까운 예시로 적용합니다.
반복 업무를 맡기기 위한 기본 프롬프트와 요청 방식을 만듭니다.
앞으로 자료를 쌓고 다시 활용하는 개인 운영 방식을 가져갑니다.
AI에게 맡길 일과 사람이 판단할 일을 구분하는 감각을 익힙니다.
오후 1시부터 5시까지, 설치와 개념 설명에만 머물지 않고 마지막에는 본인의 업무에 적용할 수 있는 구조까지 만듭니다.
Codex가 어떤 업무에 쓰이는지, LLM Wiki가 왜 일반 노트와 다른지 이해합니다.
개인 노트북에서 실습할 수 있도록 기본 사용 환경과 폴더 구조를 함께 잡습니다.
내 업무와 생각을 AI가 재사용할 수 있게 문서화하는 기본 방식을 익힙니다.
글쓰기, 정리, 안내문, 콘텐츠 구조화 등 실제 업무에 가까운 예시를 처리해봅니다.
잘 된 요청과 결과물을 저장해 다음번에 다시 활용할 수 있는 루틴을 만듭니다.
기능을 많이 아는 것보다, 내 일에 맞게 쓰는 감각을 원하는 분께 맞춰져 있습니다.
각자의 화면을 보며 천천히 따라올 수 있도록 구성했습니다. 끝나고 30분~1시간 아쉬운 분들을 위한 A/S도 진행 예정입니다.
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그룹 워크숍보다 더 깊게, 본인의 실제 업무에 바로 적용해보고 싶은 분들을 위한 개인 맞춤 과정입니다.
개인 환경에 맞게 Codex를 세팅하고, 본인이 미리 적어 온 반복 업무를 실제로 처리한 뒤 그 과정을 나만의 LLM Wiki에 저장합니다.
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