유용한 자료
AI에게 맡길수록, 내 취향은 좁아질 수 있다
편리한 추천 사이에서 아직 만나지 못한 나를 탐색하는 법
Photo by Chase Clark on Unsplash
요즘 우리는 선택해야 할 일이 너무 많습니다. 무엇을 볼지, 어디에서 먹을지, 어떤 책을 읽을지 고민하면 추천 목록이 곧바로 나타납니다. 편리한 도움을 받다 보면 이런 질문을 놓치기 쉽습니다. 이 선택은 정말 내가 고른 걸까, 아니면 내가 이미 좋아한다고 알려진 것 중 하나일까?
TED 강연 〈Is AI Turning Us All into the Same Person?〉에서 Sandra Matz는 AI의 위험을 일자리나 허위 정보만으로 보지 않습니다. 그녀가 더 개인적으로 걱정하는 것은 AI가 우리를 지루하게 만들고, 서로 비슷한 취향과 선택을 하게 만드는 일입니다. AI가 나를 잘 예측할수록 나는 편해지지만, 아직 만나지 못한 나를 발견할 기회는 줄어들 수 있습니다.
편리한 추천과 새로운 발견은 다른 능력입니다
강연은 이를 ‘활용’과 ‘탐색’ 사이의 균형으로 설명합니다. 활용은 내가 이미 아는 것을 더 잘 쓰는 일입니다. 좋아하는 식당에 가고, 익숙한 음악을 듣고, 실패하지 않을 영화를 고르는 일이지요. 탐색은 반대편에 있습니다. 조금 불편하고 실패할 수도 있지만, 이전에는 몰랐던 가능성을 찾아 나서는 태도입니다.
AI는 구조적으로 활용에 강합니다. 무엇이 클릭되고, 오래 시청되고, 다시 선택되는지 학습해 다음 만족을 최적화합니다. 수천 편의 영화와 수많은 노래 앞에서 추천은 우리를 살게 해주는 도구이기도 합니다. 다만 목표가 ‘지금 좋아할 것’에 맞춰져 있을 때, ‘아직 좋아하는지 모르는 것’은 목록에서 빠지기 쉽습니다.
이를 보여주기 위해 화자는 배스킨라빈스의 31가지 맛을 떠올리고 ChatGPT에 맛을 100번 추천해달라고 요청합니다. 결과는 여러 번 반복해도 인기 있는 몇 가지 맛에 머뭅니다. AI가 상상력이 없어서가 아니라 안전한 선택을 보상하도록 설계됐기 때문입니다. 문제는 아이스크림이 아니라 이 패턴이 삶 전체로 옮겨갈 때입니다.
학생들을 대상으로 한 연구에서도 AI를 안내자로 사용할수록 선호가 더 규칙적이 되고, 창작물의 독창성이 낮아지는 경향이 관찰됐다고 강연은 말합니다. 한 번의 추천은 작아 보이지만, 매번 비슷한 영화와 책, 여행지를 고르는 일이 쌓이면 우리는 내가 좋아하는 것만 아는 사람이 됩니다.
AI에게 내 세계를 정리해달라고만 하지 말고, 내 세계 밖의 문을 하나 열어달라고 부탁해보기.
AI를 끊기보다, 탐색의 다이얼을 직접 돌리기
그래서 해법은 AI를 처음부터 거부하는 것이 아닙니다. 우리가 어떤 종류의 도움을 요청하는지 바꾸는 데서 시작합니다. 검색과 추천을 나에게 맞추는 데만 쓰지 않고, 나를 조금 벗어나게 하는 데도 써보는 것입니다.
01. 평소 취향의 바깥을 명시하기
“내가 좋아할 만하지만 아직 시도하지 않은 것을 추천해줘. 익숙한 선택과 다른 이유도 설명해줘.”처럼 요청해보세요. AI가 내 취향을 좁히는 대신, 그 경계선을 보여주게 하는 질문입니다.
02. 탐색의 정도를 조절하기
매번 극단적인 새로움을 택할 필요는 없습니다. 오늘은 10%, 이번 주말은 30%처럼 낯섦의 정도를 정하고, “평소 취향에서 한 걸음만 벗어난 선택” 또는 “완전히 예상 밖의 선택”을 요청할 수 있습니다.
03. 실패하지 않은 추천만 칭찬하지 않기
AI가 내놓은 대담한 제안이 마음에 들지 않더라도, 시도 자체가 유용했다는 신호를 주세요. 결과만 평가하면 시스템은 다시 안전한 답으로 돌아갑니다. 무엇이 달랐는지 묻고, 다음에는 더 멀리 혹은 덜 멀리 가달라고 조정해보세요.
04. 마지막 선택은 내가 하기
AI는 넓은 들판을 보여줄 수 있지만, 그 안에서 무엇을 경험할지는 대신 살아주지 못합니다. 추천 세 개 중 하나는 설명만 읽고도 마음이 움직이는 낯선 것을 골라보세요. 작은 선택권을 남겨두는 일이 나다움을 지키는 연습이 됩니다.
편리함은 우리 삶을 가볍게 해줍니다. 그러나 편리함이 언제나 좋은 발견을 데려오는 것은 아닙니다. 익숙한 선택으로 돌아갈 날도 필요하고, 가끔은 실패를 감수하고 길을 틀어볼 날도 필요합니다. AI에게 내 세계를 정리해달라고만 하지 말고, 내 세계 밖의 문을 하나 열어달라고 부탁해보면 어떨까요. 나를 잘 아는 추천과 아직 모르는 나를 만나는 탐색 사이에서, 다이얼을 돌리는 사람은 여전히 나여야 합니다.
AI에게 맡길수록, 내 취향은 좁아질 수 있다
편리한 추천 사이에서 아직 만나지 못한 나를 탐색하는 법
Photo by Chase Clark on Unsplash
요즘 우리는 선택해야 할 일이 너무 많습니다. 무엇을 볼지, 어디에서 먹을지, 어떤 책을 읽을지 고민하면 추천 목록이 곧바로 나타납니다. 편리한 도움을 받다 보면 이런 질문을 놓치기 쉽습니다. 이 선택은 정말 내가 고른 걸까, 아니면 내가 이미 좋아한다고 알려진 것 중 하나일까?
TED 강연 〈Is AI Turning Us All into the Same Person?〉에서 Sandra Matz는 AI의 위험을 일자리나 허위 정보만으로 보지 않습니다. 그녀가 더 개인적으로 걱정하는 것은 AI가 우리를 지루하게 만들고, 서로 비슷한 취향과 선택을 하게 만드는 일입니다. AI가 나를 잘 예측할수록 나는 편해지지만, 아직 만나지 못한 나를 발견할 기회는 줄어들 수 있습니다.
편리한 추천과 새로운 발견은 다른 능력입니다
강연은 이를 ‘활용’과 ‘탐색’ 사이의 균형으로 설명합니다. 활용은 내가 이미 아는 것을 더 잘 쓰는 일입니다. 좋아하는 식당에 가고, 익숙한 음악을 듣고, 실패하지 않을 영화를 고르는 일이지요. 탐색은 반대편에 있습니다. 조금 불편하고 실패할 수도 있지만, 이전에는 몰랐던 가능성을 찾아 나서는 태도입니다.
AI는 구조적으로 활용에 강합니다. 무엇이 클릭되고, 오래 시청되고, 다시 선택되는지 학습해 다음 만족을 최적화합니다. 수천 편의 영화와 수많은 노래 앞에서 추천은 우리를 살게 해주는 도구이기도 합니다. 다만 목표가 ‘지금 좋아할 것’에 맞춰져 있을 때, ‘아직 좋아하는지 모르는 것’은 목록에서 빠지기 쉽습니다.
이를 보여주기 위해 화자는 배스킨라빈스의 31가지 맛을 떠올리고 ChatGPT에 맛을 100번 추천해달라고 요청합니다. 결과는 여러 번 반복해도 인기 있는 몇 가지 맛에 머뭅니다. AI가 상상력이 없어서가 아니라 안전한 선택을 보상하도록 설계됐기 때문입니다. 문제는 아이스크림이 아니라 이 패턴이 삶 전체로 옮겨갈 때입니다.
학생들을 대상으로 한 연구에서도 AI를 안내자로 사용할수록 선호가 더 규칙적이 되고, 창작물의 독창성이 낮아지는 경향이 관찰됐다고 강연은 말합니다. 한 번의 추천은 작아 보이지만, 매번 비슷한 영화와 책, 여행지를 고르는 일이 쌓이면 우리는 내가 좋아하는 것만 아는 사람이 됩니다.
AI를 끊기보다, 탐색의 다이얼을 직접 돌리기
그래서 해법은 AI를 처음부터 거부하는 것이 아닙니다. 우리가 어떤 종류의 도움을 요청하는지 바꾸는 데서 시작합니다. 검색과 추천을 나에게 맞추는 데만 쓰지 않고, 나를 조금 벗어나게 하는 데도 써보는 것입니다.
01. 평소 취향의 바깥을 명시하기
“내가 좋아할 만하지만 아직 시도하지 않은 것을 추천해줘. 익숙한 선택과 다른 이유도 설명해줘.”처럼 요청해보세요. AI가 내 취향을 좁히는 대신, 그 경계선을 보여주게 하는 질문입니다.
02. 탐색의 정도를 조절하기
매번 극단적인 새로움을 택할 필요는 없습니다. 오늘은 10%, 이번 주말은 30%처럼 낯섦의 정도를 정하고, “평소 취향에서 한 걸음만 벗어난 선택” 또는 “완전히 예상 밖의 선택”을 요청할 수 있습니다.
03. 실패하지 않은 추천만 칭찬하지 않기
AI가 내놓은 대담한 제안이 마음에 들지 않더라도, 시도 자체가 유용했다는 신호를 주세요. 결과만 평가하면 시스템은 다시 안전한 답으로 돌아갑니다. 무엇이 달랐는지 묻고, 다음에는 더 멀리 혹은 덜 멀리 가달라고 조정해보세요.
04. 마지막 선택은 내가 하기
AI는 넓은 들판을 보여줄 수 있지만, 그 안에서 무엇을 경험할지는 대신 살아주지 못합니다. 추천 세 개 중 하나는 설명만 읽고도 마음이 움직이는 낯선 것을 골라보세요. 작은 선택권을 남겨두는 일이 나다움을 지키는 연습이 됩니다.
편리함은 우리 삶을 가볍게 해줍니다. 그러나 편리함이 언제나 좋은 발견을 데려오는 것은 아닙니다. 익숙한 선택으로 돌아갈 날도 필요하고, 가끔은 실패를 감수하고 길을 틀어볼 날도 필요합니다. AI에게 내 세계를 정리해달라고만 하지 말고, 내 세계 밖의 문을 하나 열어달라고 부탁해보면 어떨까요. 나를 잘 아는 추천과 아직 모르는 나를 만나는 탐색 사이에서, 다이얼을 돌리는 사람은 여전히 나여야 합니다.