01
AI와 함께 일하는 운영 시스템을 만들고, 강의와 콘텐츠 자산을 쌓는 구조를 만듭니다.
— LECTURE HANDOUT · AI NATIVE
AI를
창의적으로
활용하는 사람들의
비밀
AI를 내 생각의 파트너로 만들고, 반복되는 일을 맡기며, 시간이 갈수록 더 나아지는 나만의 시스템을 만드는 시작점.
생각의 파트너문제 재정의 5단계15분 실험
— INSTRUCTOR
Peter Kim 피터 김
일과 삶을 주체적으로
운영하도록 돕는
경험 설계자
기업·공공기관·대학 등 80여 곳 출강
Class101 노션 강의 누적 수강생 6만 명
지금 하는 일
02
노션과 AI를 통해 개인과 조직의 일하는 방식을 새롭게 설계하는 강의와 컨설팅을 합니다.
03
경험수집잡화점을 운영하며, 성장과 자립으로 이어지는 모임·콘텐츠·경험을 기획합니다.
도구를 잘 쓰는 일은 결국 내가 원하는 삶과 일을 만들어가는 힘으로 이어져야 한다고 믿습니다. 새로운 기능을 배우는 데서 끝나지 않고, 일상에 바로 적용할 수 있는 작은 변화와 다음 행동을 남깁니다.
— PROLOGUE
실행이 빨라질수록
생각이 병목이 된다
저는 문제를 해결해서 가치를 만드는 과정을 크게 두 가지 레이어로 나눠서 봅니다.
하나는 생각입니다.
어떤 문제가 있는지 정의하고, 무엇을 만들지 기획하고, 우선순위를 정하는 일입니다.
다른 하나는 실행입니다.
실제로 만들고, 시험하고, 반복하는 일입니다.
생각이 아무리 좋아도 실행되지 않으면 현실에 닿지 않습니다.
반대로 실행이 아무리 빨라도 잘못된 문제를 향하면, 잘못된 방향으로 더 빠르게 나아갈 뿐입니다.
그렇다면 생각과 실행 중 어떤 능력을 더 빠르게 키울 수 있을까요?
예전에는 둘 다 쉽지 않았습니다. 무엇을 해야 할지 정하는 일도 어려웠고, 정한 것을 실제로 만드는 일도 많은 시간과 자원을 필요로 했습니다.
하지만 지금은 AI를 통해 실행의 속도와 양을 이전보다 훨씬 빠르게 늘릴 수 있습니다.
반복되는 일을 AI에게 맡기고,
일의 기준과 결과물의 형식을 정하고,
한 번 만든 구조를 다시 사용할 수 있게 만드는 것.
AI를 사용하는 시대에는 이런 실행 구조를 구축하는 일이 선택이 아니라 기본값에 가깝습니다.
이 구조를 만드는 덴 많이 써보고 실패해보는 시간이 필요합니다. 아직 안 갖추셨다면 그것부터 시작하시면 좋고, 오늘은 실행 구조에 대해선 간단히 언급하고 그다음 질문을 이야기해보려고 합니다.
실행이 빨라진 시대에,
우리의 다음 병목은 무엇일까요?
실행 도구와 결과물은 넘쳐나는데, 정작 사람의 문제를 제대로 해결하는 결과는 왜 많지 않을까요?
어쩌면 문제는 실행 속도가 아니라, 우리가 문제를 제대로 정의하고 있는가 일지도 모릅니다.
실행이 빨라질수록 무엇을 실행할지 결정하는 생각은 오히려 더 중요해집니다.
그리고 AI는 실행을 대신하는 도구에만 머물지 않습니다. 내가 놓친 전제를 찾고, 다른 관점을 제시하고, 문제를 더 정확하게 정의하도록 돕는 사고의 파트너가 될 수 있습니다.
TODAY
AI에게 답을 빨리 받는 법보다, AI와 함께 실제로 풀 가치가 있는 문제를 정의하고, 생각을 확장하고, 작은 실행으로 옮기는 방법을 이야기해보겠습니다.
00 · START HERE
오늘, 이 세 가지를
가져갑니다
AI 사용법을 하나 더 배우는 대신, AI와 함께 생각하고 실행하는 방식을 자신의 일과 삶에 연결합니다.
1오늘의 문제의식 — 왜 지금 방식으로는 부족한가 (01~03)
2오늘 가져갈 3가지 — 실제로 손에 쥐고 가는 것 (아래)
KEY MESSAGE
AI 시대에 우리가 진짜 배워야 하는 것은 AI 자체가 아닙니다.
오늘 가져갈 3가지 결과물
01
사고의 파트너라는 관점
AI를 답을 주는 도구가 아니라, 내 생각을 확장하고 다듬는 대화 상대로 봅니다.
02
문제를 다시 정의하는 5단계
해결책부터 묻지 않고 관찰·재정의·가설·실험으로 대화하는 방법을 익힙니다.
03
이번 주 15분 실험 하나
거대한 변화가 아니라, 바로 검증할 수 있는 가장 작은 실행을 설계합니다.
01 · PERSPECTIVE
오늘의 문제의식 1/3앞서 말씀드린 실행 구조 이야기를 조금만 더 짚고 갈게요.
AI는 시간을
벌어주지 않는다
“AI 덕분에 시간이 생겼다”는 말은 대체로 틀립니다. AI는 시간을 만들기보다, 우리가 할 수 있다고 믿는 일의 양을 늘립니다.
AI는 시간을 만들지 않습니다.
욕심을 키웁니다.
하루에 1개 만들던 사람이 10개를 만들려 하면, 결국 더 바빠집니다.
늘어난 욕심을 감당하려면, 그때그때 대응하는 대신 구조를 만들 필요가 있습니다.
매번 새로 시작하는 방식
AI를 사용하는 사람
매번 새 프롬프트를 짜고, 매번 새로 물어봅니다. 결과는 얻지만, 다음번에도 처음부터 시작합니다.
구조 위에 쌓는 방식
AI와 시스템을 만드는 사람
한 번 만든 기준과 구조 위에서 반복적으로 일을 맡깁니다. 사람은 설계자가 되고, AI는 실행 파트너가 됩니다.
02 · A LONG-LIVED QUESTION
오늘의 문제의식 2/3질문보다 중요한 것은
질문의 수명이다
깊이는 질문의 개수가 아니라, 같은 질문을 오래 붙잡고 AI와 다시 파보는 과정에서 나옵니다.
“어떻게 하면 실제적인 변화를
더 빨리 만들 수 있는가?”
저는 이 질문을 8년 동안 하며 강의, 사업, 콘텐츠, 교육, 커뮤니티, AI를 연결할 수 있었습니다.
매일 새 질문을 던지기보다 오래된 질문을 더 정교하게 만드는 것이 중요합니다.
생각 → AI → 생각 → AI → 생각
03 · CREATIVITY
오늘의 문제의식 3/3창의성은
연결에서 나온다
창의성은 완전히 새로운 아이디어보다, 이미 있는 개념을 새롭게 연결하는 데서 시작합니다. AI는 그 조합을 더 넓고 빠르게 탐색하게 돕습니다.
교육 + 게임듀오링고
금융 + 모바일 UX토스
동네 커뮤니티 + 중고거래당근
문서 + 위키 + 데이터베이스노션
CASE 01
경험 + 쇼핑
= 경험수집잡화점
쇼핑은 물건을 구매하는 것
경험은 돈을 주고 사는 대상으로 생각하지 않음
물건 대신 새로운 경험을 큐레이션하고, 사람들이 경험을 하나씩 수집하며 성장하는 공간
CASE 02
문화자본 + AI
= 문화 큐레이션
문화생활 정보는 직접 찾아야 함
좋은 정보는 알고리즘에 묻히기 쉬움
AI가 수집·선별·요약하고, 사람은 좋은 경험을 선택하고 누리는 데 집중
CASE 03
학습 + AI
= OSWA 매일스터디
공부 → 이해 → 끝
학습 결과가 흩어져 사라짐
질문·토론·학습 로그가 콘텐츠와 개인 Wiki로 이어지는 학습 시스템
04 · LIVE DEMO
해결책보다 먼저,
문제를 다시 정의하기
지금부터는 01에서 말한 구조를 직접 만들고, 02에서 말한 대로 질문을 더 정교하게 만드는 과정을 실습으로 확인하는 시간입니다.
AI에게 바로 해결책을 묻지 않습니다. 문제를 관찰하고, 관점을 넓히고, 검증 가능한 가장 작은 실험까지 설계합니다.
01문제를 관찰한다
02문제를 재정의한다
03놓친 관점을 찾는다
04원인 가설을 세운다
05가장 작은 실험을 설계한다
시연 진행 방식
공통 사례 “유튜브를 계속 미루고 있어요”로 5단계 대화를 살핀 뒤, 각자의 문제에 적용합니다. 문제는 공개하지 않아도 됩니다.
처음에 내가 정의한 문제
새롭게 발견한 실제 문제
이번 주에 해볼 15분 실험
05 · FIVE-STEP DIALOGUE
문제를 다시 보는
5단계 대화
각 프롬프트를 순서대로 사용하세요. 답을 빨리 얻기 위한 명령이 아니라, 더 좋은 질문으로 가기 위한 대화의 뼈대입니다.
STEP 01
문제를 정의하지 말고 관찰하게 하기
원인을 충분히 이해하기 전까지는 해결책을 제안하지 않도록 요청합니다.
STEP 02
문제를 재정의하기
처음에 붙인 이름과 실제 문제를 나란히 놓고 봅니다.
STEP 03
관점을 확장하기
해결책이 아니라, 문제를 바라보는 렌즈를 늘립니다.
STEP 04
가설 만들기
중요한 것은 정답이 아니라 검증 가능한 가설입니다. AI의 답은 진단이 아니라 관찰의 출발점입니다.
STEP 05
실험 설계하기
문제를 단번에 해결하려 하지 말고, 15분 안에 할 수 있는 작은 실험을 만듭니다.
06 · MINIMUM ACTION
최소 실행 버전
하나만 고르세요
모든 것을 다 하려는 순간, AI가 키운 욕심의 함정에 빠집니다. 오늘은 아주 작은 시작 하나면 충분합니다.
하나
같은 질문 하나를
3일 연속 AI와 다시 던져보기
대화의 결과가 아니라, 질문이 어떻게 달라지는지 기록해보세요.
하나
반복 업무 하나를 맡기는
구조 한 번 만들기
입력값·기준·결과물 형식을 정해 AI에게 같은 일을 반복해 맡겨봅니다.
하나
생각 → AI → 생각을
한 대화에서 3번 왕복하기
첫 답을 끝으로 삼지 않고, 생각을 한 번 더 연결해봅니다.
오늘 바로 하나를 정해보세요.
그리고 그 액션 아이템을 실행해보세요.
AI를 잘 쓰는 사람이 성공하는 시대가 아닙니다.
AI와 함께 자신을 계속 업데이트하는 사람이 성장하는 시대입니다.
강의 종료 전 부탁 하나
오늘 강의에 대한 간단한 질문에 답해주세요!
경험수집잡화점 · AI를 창의적으로 활용하는 사람들의 비밀
